7月12日,粉筆宣布正式推出自主研發(fā)的首個專注于職教行業(yè)的垂域大模型,并宣布即將上線粉筆AI老師“粉筆頭”,為用戶提供更加高效的備考陪伴,引領(lǐng)職業(yè)教育進入AI全面賦能的4.0時代。
從既往反饋數(shù)據(jù)看,AI技術(shù)應(yīng)用極其有效地為粉筆輔導(dǎo)老師提高了服務(wù)效率。2021年2月,一位粉筆精品班輔導(dǎo)老師同期可以服務(wù)40人左右。目前,一位老師同期最高可服務(wù)150人,效率提升275%。
粉筆CEO張小龍表示:“在粉筆目前的發(fā)展階段,我們不單純追求市場占有率和收入規(guī)模,而是把有限的精力和資源集中在提升教學(xué)服務(wù)品質(zhì)上。做好了這件事,市場占有率和收入規(guī)模自然會有好的結(jié)果。”
張小龍認為,科技是提升效率的王炸,對于粉筆而言,比起關(guān)注行業(yè)格局,目前更專注于公司穩(wěn)步發(fā)展,所有努力和改變都只為一個目標(biāo),即提供品質(zhì)更好、效率更高的產(chǎn)品。
2024年被認為是大模型的應(yīng)用爆發(fā)元年,各家大模型加速進入“落地即應(yīng)用”的時代。作為首個聚焦于職教領(lǐng)域的AI大模型產(chǎn)品,粉筆AI老師備受關(guān)注。
粉筆CTO陳建華表示,根據(jù)內(nèi)部測算數(shù)據(jù),以題目答疑場景為例,在“粉筆垂域大模型+RAG”的作用下,粉筆AI老師在言語、資料、常識、判斷、數(shù)量多方面表現(xiàn)均優(yōu)于市面上主流通用大模型產(chǎn)品。
在教育等垂直場景中,通用大模型的表現(xiàn)存在局限。為了提供更專業(yè)精準的教育解決方案,粉筆決心投入開發(fā)自研垂域大模型,基于10年來的教研積累、獨有數(shù)據(jù)搭建RAG系統(tǒng),采用分治法,加強大模型對問題的理解,將復(fù)雜的問題拆分成足夠簡單的任務(wù),效果遠好過于直接將復(fù)雜的任務(wù)交給模型處理。力求為粉筆用戶提供更加深入、準確且有價值的答案,以及革命性的學(xué)習(xí)體驗。
據(jù)介紹,粉筆助教及老師提供了約5億條對話模板,粉筆題庫練習(xí)次數(shù)累計37.48億次,用戶做題量有613億道。在此基礎(chǔ)上,粉筆將用戶對話場景細分為11大類、42個小類,處理超過30萬條會話模板,提升AI老師處理復(fù)雜對話的能力。陳建華表示,經(jīng)過不斷的數(shù)據(jù)標(biāo)注和算法優(yōu)化,粉筆大模型意圖識別準確率可以達到98%以上,顯著改善大模型幻覺問題。
同時,粉筆組建專業(yè)AI內(nèi)容團隊,包括資深教研團隊和授課教師、輔導(dǎo)老師,以及用戶運營和客服人員在內(nèi),將一線教學(xué)服務(wù)經(jīng)驗“傳授”給AI老師,得以讓AI更懂用戶,也更懂教育。
粉筆AI老師目前主要聚焦公考領(lǐng)域用戶備考需求,推出了個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃及指導(dǎo)、學(xué)習(xí)成果檢測及輔導(dǎo)、題目答疑及其他做題輔導(dǎo)、知識點答疑講解、考情答疑及報考指導(dǎo)、督學(xué)提醒和解壓疏導(dǎo)共七大功能,支持隨時隨地響應(yīng)用戶需求,將會給用戶帶來備考全流程的專業(yè)陪伴。
粉筆副總裁劉帥介紹,經(jīng)歷了純線下教學(xué)的教育1.0階段以及全程在線教學(xué)的教育2.0階段后,在2019年,粉筆成功開辟了線上線下相結(jié)合的OMO模式,成為職教行業(yè)一家能大規(guī)模提供專業(yè)老師個性化輔導(dǎo)的企業(yè)。
粉筆AI老師的上線,意味著該公司在業(yè)內(nèi)率先邁入AI與業(yè)務(wù)深度融合的教育4.0階段。目前,AI應(yīng)用已經(jīng)融入在粉筆教研、教學(xué)、運營的各環(huán)節(jié)中,在面試點評、筆試輔導(dǎo)、客服等領(lǐng)域提供支持,通過大量數(shù)據(jù)分析優(yōu)化客戶服務(wù)質(zhì)量,顯著降低了對人力資源的依賴,且大幅提升了學(xué)員學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗。以已上線的預(yù)測分功能為例,從用戶提分效果來看,從2022年省聯(lián)考行測到2024省聯(lián)考行測,精品全程班用戶對應(yīng)提分漲幅可以達到40%。
據(jù)介紹,迄今為止,粉筆已經(jīng)在“AI+教育”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多項業(yè)內(nèi)領(lǐng)先探索成果。粉筆率先推出“預(yù)測分”功能,通過IRT(項目反應(yīng)理論)評估學(xué)員對知識點的掌握程度,結(jié)合海量做題數(shù)據(jù)和教研經(jīng)驗,幫助用戶明確個人學(xué)情,準確率達80%以上。在學(xué)生面試備考環(huán)節(jié),AI面試點評將老師反饋工作時間從20分鐘縮短到5分鐘以內(nèi),可用率在90%以上。自2015年起,粉筆智能批改系統(tǒng)就已應(yīng)用于主觀題批改中,極大地提升教師批改效率和準確性,并結(jié)合Transformer和BERT等深度學(xué)習(xí)模型進行不斷迭代和場景擴展。
編輯:孫冰