《中國經(jīng)濟(jì)周刊》 記者 鄭雪 | 北京報道

從一段文字變成一個視頻，需要多長時間？

答案或許是10秒。借助AI大模型，你只需要輸入需求描述，可能只需等待10秒，便能得到想要的視頻，而且花費很低甚至是免費的。

10秒背后，不僅是技術(shù)進(jìn)步，更是大模型“鈔能力”的結(jié)果。對于從2022年末開始狂飆的AI大模型而言，尋求落地場景和商業(yè)化成為今年的重要任務(wù)。

落地壓力之下，大模型廠商開始以價格換用戶、拓市場。目前，國內(nèi)已經(jīng)有多個廠商宣布調(diào)價動作，有人調(diào)侃稱大模型已經(jīng)進(jìn)入“以厘計價”的時代，有些模型甚至干脆免費向用戶、開發(fā)者開放。

但實際上，大模型是非常燒錢的，需重金投入。在應(yīng)用場景和商業(yè)模式尚未明確的情況下，多個廠商選擇降價背后有何考量？如何平衡成本、盈利和長期發(fā)展？這又會對用戶帶來哪些影響？

多家大廠開始“卷”價格

大模型廠商最近一次宣布降價，是在今年9月份，宣布降價的是阿里。這是今年以來阿里第二次宣布降價。

具體來看，阿里云百煉平臺上的三款通義千問主力模型再次降價：輸入和輸出價格均有調(diào)整，還將免費贈送新用戶相關(guān)額度。

以輸入價格為例，Qwen-Turbo（128K）的降幅為85%，每百萬Tokens（模型處理的基本數(shù)據(jù)單位）0.3元；Qwen-Plus（128K）和Qwen-Max的輸入價格降幅分別為80%和50%。

這并不是國產(chǎn)大模型第一次降價。今年5月，幻方深度求索（DeepSeek）正式開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，定價為每百萬Tokens輸入1元、輸出2元，價格為ChatGPT語言模型GPT-4-Turbo的近百分之一，刷新了大模型API(指應(yīng)用程序編程接口，可通過此接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)分享和交換)的低價紀(jì)錄。

隨后，各大AI廠商智譜AI、字節(jié)、阿里、百度、科大訊飛、騰訊等陸續(xù)跟進(jìn)降價動作。其中字節(jié)跳動宣布豆包主力模型在企業(yè)市場的定價為0.0008元/千Tokens，大模型價格進(jìn)入“厘時代”；百度、科大訊飛、騰訊的部分模型全面免費。

無論是B端還是C端用戶，可以用更低價格甚至免費使用大模型。

在大模型應(yīng)用場景尚未明確、商業(yè)化也在逐漸探索的路途之上，為何要選擇降價策略？

國勝證券研報認(rèn)為，大模型API紛紛降價，可能源于大模型推理技術(shù)的進(jìn)步、推理成本的下降，客觀上給了開發(fā)者更多選擇。

華泰證券則指出，降價幅度和范圍較大的主要是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其資源更加豐富。降價以入門級輕量API為主，可以從技術(shù)優(yōu)化和生態(tài)搶占來解釋。

“一方面，DeepSeek-V2證明了，確實可以通過注意力機(jī)制優(yōu)化，大大減少所需緩存的量，降低成本和提高效率。另一方面，即使沒有技術(shù)上的降價邏輯，通過降價手段吸引開發(fā)者，目前看仍是搶占生態(tài)的重要手段?！比A泰證券研報指出。

阿里云CTO周靖人在云棲大會期間接受媒體采訪時表示，降價的原因主要考慮規(guī)模效應(yīng)、優(yōu)質(zhì)技術(shù)、資源調(diào)度等方面。此外，希望降價激發(fā)更多產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

目前來看，大模型“卷”價格尚未看到終點。

5月大模型廠商集中降價之后，繼續(xù)“卷”價格，接下來的幾個月，智譜AI、百度、深度求索、阿里等在上述調(diào)整基礎(chǔ)上再次宣布降價。

“一般來說，降價主要和兩方面因素有關(guān)，一是產(chǎn)品尚未適應(yīng)市場需求，需要通過降價贏得更多用戶。二是通過降價解決留住用戶的問題?！卑阶稍僀EO兼首席分析師張毅接受《中國經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時說，考慮當(dāng)前AI技術(shù)能力和用戶使用習(xí)慣，預(yù)計此輪AI降價尚未到底。

降價只是開始，硬核競爭還在后面

關(guān)于大模型，業(yè)內(nèi)也在焦慮“價格甚至打到負(fù)毛利”。大模型降價意味著價格戰(zhàn)的開啟嗎？

火山引擎總裁譚待在9月2024火山引擎AI創(chuàng)新巡展上接受媒體采訪時曾表示，這不是價格戰(zhàn)，而是把成本降到合理價格，把應(yīng)用做好，解鎖更多場景。

周靖人也不認(rèn)為這是價格戰(zhàn)。在他看來，這就好像手機(jī)上網(wǎng)資費，今天200元能用幾十G的流量，但在20年前，用戶使用幾十G的流量估計得“破產(chǎn)”。

“今天的價格不存在足夠低一說，相對未來龐大的應(yīng)用來說，還是太貴了?！敝芫溉苏f。

“國產(chǎn)廠商在這波降價中，并不會盲目打‘價格戰(zhàn)’，仍然會考慮成本等因素，‘循序漸進(jìn)’?！比A泰證券表示。

大模型降價也帶來了更多思考。

“主要還是對市場的影響。一是資本市場對大模型商業(yè)模式的可持續(xù)性和未來規(guī)?；Ｊ降乃伎?；二是用戶，不管是B端用戶還是C端用戶，他們和廠商之間關(guān)于價格的博弈將持續(xù)下去?！睆堃阏f。

對于大模型應(yīng)用推廣來說，降價只是開始，未來技術(shù)將會成為更加硬核的競爭。

在張毅看來，大模型的護(hù)城河和門檻，還是在于產(chǎn)品的解決能力，即用戶的滿意度。大模型廠家仍需在解決用戶需求上下功夫。

譚待表示，接下來要做的是在這個價格基礎(chǔ)上，提高質(zhì)量和性能。質(zhì)量主要是指讓模型能力更強(qiáng)、更多元。

今年以來，AI逐漸走向應(yīng)用落地，硬件端從AI手機(jī)到AI PC（人工智能個人電腦），廠家激戰(zhàn)不斷。對于AI而言，除和硬件結(jié)合之外，其本身也被賦予更多想象：文字對話、視頻生成，還有類似于《鋼鐵俠》 中智能管家賈維斯等。

大模型從技術(shù)到真正“飛”入尋常百姓家，需要不斷繁榮的應(yīng)用和大規(guī)模商業(yè)化的助推。

“大模型的商業(yè)化之路，是不平坦的。”張毅說。

在他看來，現(xiàn)在大模型商業(yè)化面臨的問題在于，產(chǎn)品究竟能在多大程度上解決用戶需求。目前來看，各大廠商大模型產(chǎn)品的智能化水平和解決需求的能力還有比較大的提升空間。

此外，張毅認(rèn)為，大模型激烈的競爭也會影響商業(yè)化。激烈競爭之下，前期的研發(fā)投入和未來的產(chǎn)出結(jié)果之間存在較大不確定性，這種不確定性會導(dǎo)致相關(guān)主體對前期研發(fā)投入持更加謹(jǐn)慎的態(tài)度。