發(fā)展新質生產(chǎn)力,人工智能怎么“加”

《中國經(jīng)濟周刊》 記者 郭霽瑤|北京報道

從橫空出世到顛覆式創(chuàng)新,再到最終改變千行百業(yè),這是互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)書寫的奇跡。這一次,站在歷史風口上的是人工智能。

“就像當初互聯(lián)網(wǎng)一樣,又一個對全行業(yè)、全社會發(fā)展都具有基礎性支撐作用的技術體系出現(xiàn)了。這是有足夠多機會和足夠豐富想象力的一次革命,不僅是技術革命,還是產(chǎn)業(yè)革命,更是智力革命?!北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭豪硎麻L、北京大學計算機學院教授黃鐵軍在接受《中國經(jīng)濟周刊》記者采訪時說。

從2015年政府工作報告提出“互聯(lián)網(wǎng)+”,到2019年出現(xiàn)在政府工作報告中的“智能+”,再到今年政府工作報告首提“人工智能+”,這背后不僅是科技之變,更是產(chǎn)業(yè)之變、時代之變。在號召加快發(fā)展新質生產(chǎn)力的當下,人工智能(AI)無疑是重要引擎之一。

“適度超前”該如何把握

“不能將人工智能簡單地視作一個提高生產(chǎn)效率的新技術,它是一個新型基礎設施。就像電力、交通一樣,是全社會運行所依賴的基礎設施?!秉S鐵軍對記者說。

黃鐵軍將這種基礎設施稱為“智力基礎設施”。他認為,智能和智力的區(qū)別,就像電和電力。當智能真正發(fā)揮作用的時候,就成為“智力”。所有行業(yè),都需要智力。

“想象一下,當一個類似電網(wǎng)的智力網(wǎng)出現(xiàn)的時候,人們可以像取電一樣,向人工智能獲取‘智力’。這不僅能降本增效,更會催生很多全新的行業(yè)?!秉S鐵軍描述道。

算力是推進人工智能發(fā)展的重要動力之一。值得注意的是,今年的政府工作報告提出,適度超前建設數(shù)字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系,培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“適度超前”是什么意思?尺度又該如何把握?

在清智資本創(chuàng)始合伙人張煜看來,這是由人工智能的發(fā)展特點所決定?!按竽P蜁r代,智能涌現(xiàn)的基礎是足夠龐大的算力,目前的算力還有很大發(fā)展空間,這里說‘適度超前’主要指建設規(guī)模。我們過去講要致富、先修路,人工智能也一樣。目前技術層面上人工智能發(fā)展很快,而數(shù)字基礎設施建設需要時間周期,所以要超前,以便實現(xiàn)技術發(fā)展和數(shù)字基礎設施的供需適配?!彼嬖V記者。

“以GPU為核心的數(shù)字基礎設施建設是比較燒錢的,而且更新迭代速度很快,基礎設施太超前可能導致還沒用上就落后了,也會造成資金浪費?!睆堨细嬖V《中國經(jīng)濟周刊》記者。

西南政法大學經(jīng)濟法學院教授、經(jīng)濟法學和人工智能法學方向博士生導師、中國市場經(jīng)濟法治研究中心主任胡元聰在接受《中國經(jīng)濟周刊》記者采訪時表示,“超前”是讓數(shù)字基礎設施“蓄勢”,等待應用“爆發(fā)”,而不是在應用端有機會突破時卻受限于數(shù)字基礎設施不足。所謂“適度”,則是因為數(shù)字基礎設施項目投資規(guī)模大、建設周期長,在供給上具有階梯性和階段性?!霸谧鹬丶夹g發(fā)展規(guī)律和市場規(guī)律的前提下,更好發(fā)揮政府這只‘看得見的手’的作用,即通過適度干預的形式超前建設數(shù)字基礎設施,同時考慮財政承受能力,循序漸進、穩(wěn)步推進。”

人工智能發(fā)展要圍繞人民的需求和期待

近年來,處于人工智能技術發(fā)展“C位”的無疑是大模型。這也導致當下各大企業(yè)紛紛“卷”向AI大模型,甚至上演了“百模大戰(zhàn)”。

“現(xiàn)在最大問題就是散。‘百模大戰(zhàn)’這種分散的訓練模型方式不符合未來大型基礎設施的建設要求,它只是一個初期形態(tài)。人工智能現(xiàn)在的階段容易造成低水平的重復。”黃鐵軍表示,大模型雖然已經(jīng)發(fā)揮了一些基礎支撐作用,但還只是以云的形式提供智能化服務。

“我們說的數(shù)字基礎設施一定是公共設施,就像電網(wǎng)一樣,人人都能用?!秉S鐵軍說。

“要建設這樣的基礎設施,需要國家主導來提升新質生產(chǎn)力,要考慮怎么把數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚成一個體系?!斯ぶ悄?’就是一種具有前瞻性和預見性的布局?!秉S鐵軍補充道。

當人工智能真正作為基礎設施發(fā)揮作用,也就意味著使用門檻的降低。多位專家學者均認為,我們將會迎來一個人工智能普惠化的時代。

“過去,實施人工智能很昂貴,甚至需要建立自己的科研體系,但以ChatGPT為代表的新一代通用人工智能讓事情變得不一樣了,它通過非常簡單的交互方式輸出智力,可以提升每個企業(yè),甚至每個人的生產(chǎn)力?!睆堨险f。

“要讓所有人共享人工智能發(fā)展的成果?!焙敱硎?,現(xiàn)階段提出“人工智能+”,意味著經(jīng)濟和社會發(fā)展的“人工智能化”,人工智能正從“星火”式多點發(fā)展邁向“燎原”式全面覆蓋和廣泛應用。

“‘人工智能+’行動應當緊緊圍繞人民的期待和需求展開,政府在布局時應當首先考慮‘人’的需求的滿足,其次才是‘智能’的發(fā)展突破。因此,應重點聚焦民生領域如教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面?!焙斦f。

人工智能“加”什么,怎么“加”

科技發(fā)展中,最敏銳的往往是學界,緊隨其后的是資本市場。

張煜所在的清智資本是清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院支持下成立的,專門投資人工智能早期項目的資本?!叭ツ晡覀兺读私?0個項目,今年預計數(shù)量會翻番,我看好人工智能的發(fā)展。”張煜表示。

藍海就在眼前,歷史性機遇必須抓住。當“人工智能+”來臨之時,各個行業(yè)都摩拳擦掌,是否它們都有機會?

“人工智能為這個時代帶來了太多機遇,想大有作為的領域都可以大力發(fā)展人工智能?!焙斦J為,幾乎所有行業(yè)都將被人工智能重塑,加號的后面其實是千行百業(yè)。

“‘人工智能+’并不只是簡單做技術加法,而是讓人工智能在生產(chǎn)方式和生活方式中占主導性地位,將‘+AI’轉變?yōu)椤瓵I+’?!焙敱硎?。當下,他認為信息技術、高端制造、生物醫(yī)藥、現(xiàn)代服務業(yè)和新能源等產(chǎn)業(yè),可以率先通過人工智能抓住先機。

張煜從投資的角度分析,最具商業(yè)潛力的AI項目一般同時具備技術領先和行業(yè)理解深刻兩種屬性。“我比較青睞兩類項目:一類是開創(chuàng)性創(chuàng)新項目,比如 OpenAI,但這樣的項目非常少,更普遍的一類是在對行業(yè)理解到位的基礎上把人工智能恰當?shù)貞闷渲校瑥亩a(chǎn)生競爭優(yōu)勢并獲得收益?!?/p>

張煜表示,目前他比較看好的賽道,主要包括以下幾個領域:

一是通用型人工智能(AGI),目前通用人工智能領域競爭已經(jīng)白熱化,但從技術角度看仍處于初期,基礎架構和相關技術還在快速迭代,新一代的模型有望實現(xiàn)智能水平的跨越式提升。

二是生成式AI,這同AGI有交叉,生成內容的同時也生成價值,是未來數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分。

三是生命科學,近年來隨著AI技術的發(fā)展,生命科學取得了重大突破,從疾病診斷、藥物發(fā)現(xiàn)到臨床試驗等多個領域都進入了快車道。

四是機器人。過去專用領域的機器人在工業(yè)界已經(jīng)普及,但是自主性和處理復雜場景時還有很大的局限性。新一代的具身智能(指一種智能系統(tǒng)或機器能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的能力)大力推動了通用人形機器人的發(fā)展?!白罱罅客ㄓ萌诵螜C器人項目獲得了融資,清智資本也投了不少機器人初創(chuàng)公司,這些公司發(fā)展速度非常快?!彼f。

另外,智慧交通、教育文化等領域也是清智資本關注的重點。

“AI可以‘顛覆’一切行業(yè)現(xiàn)狀,它將成為每個企業(yè)、每個勞動者的基礎競爭能力,就像今天普遍使用互聯(lián)網(wǎng)一樣?!睆堨险f。

黃鐵軍則提醒,應重點關注這波技術革命中,會產(chǎn)生哪些新興行業(yè)、產(chǎn)品以及服務形態(tài)。

發(fā)展人工智能需要想象力,鎖定優(yōu)勢才會脫穎而出

在今年政府工作報告提及“人工智能+”以前,不少地區(qū)已經(jīng)出臺了人工智能利好政策,紛紛喊出要打造“全國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地/先導區(qū)”的口號。翻看各地2024年政府工作報告,“人工智能”也是高頻詞之一。

“我覺得最有想象力的地方才會脫穎而出。這種智力基礎設施如何建設、如何使用,都需要想象力?!秉S鐵軍表示,圍繞人工智能,地方政府不能停留在扶持產(chǎn)業(yè)的層面上,更應聚焦在智力革命中如何鎖定自身優(yōu)勢。

在這一輪人工智能建設熱潮中,也不乏中西部地區(qū)身影。例如重慶提出到2027年,全市AI及服務機器人產(chǎn)業(yè)集群建設將取得重要進展,人工智能算力顯著增強,服務機器人領域AI技術研發(fā)能力和應用深度走在全國前列;大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起步較早的貴州,則提出將發(fā)揮智算規(guī)模和數(shù)據(jù)要素優(yōu)勢,加快發(fā)展數(shù)據(jù)標注、模型訓練等人工智能基礎產(chǎn)業(yè)……

“人工智能的4個要素是算法、算力、數(shù)據(jù)和應用。其中算法依靠人才,和北上廣深比起來,中西部在人才方面并不占優(yōu)勢?!睆堨舷蛴浾咛寡裕暗窃谒懔蛿?shù)據(jù)方面,中西部地區(qū)都有發(fā)展的機會,國家‘東數(shù)西算’工程就是充分考慮了不同地區(qū)的差異和比較優(yōu)勢,加快形成全國一體化算力體系,實現(xiàn)互補型共贏。應用層面上,不同地區(qū)各有特點和優(yōu)勢,最終拼的還是想象力?!?/p>

胡元聰認為,接下來中西部地區(qū)應系統(tǒng)梳理產(chǎn)業(yè)鏈條和發(fā)力方向,因地制宜完善產(chǎn)業(yè)布局,例如成都作為“天府之國”,可以推廣“AI+農(nóng)業(yè)”建設,利用人工智能技術研發(fā)智慧農(nóng)機,推廣農(nóng)產(chǎn)品溯源等;油氣資源豐富的新疆,可以推廣“AI+油氣”建設,研發(fā)智能拾取技術、探索數(shù)字化油氣儲運等。

“在選準發(fā)力方向后,各地政府應當推動有效市場和有為政府的更好結合,在尊重市場機制前提下,通過完善財稅金融等支持政策激勵人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展,以助力快速形成新質生產(chǎn)力?!焙斦f。

(本文刊發(fā)于《中國經(jīng)濟周刊》2024年第6期)


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